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Posts Tagged ‘Database’

Nuevo Meetup para DBAs y arquitectos: aprendiendo y compartiendo conocimiento sobre Big Data (Barcelona, 10-04-2018)

El 10 de abril organizamos el segundo Meetup en Barcelona del grupo Oracle Database meetups para DBAs y Arquitectos, bajo el título Oracle Data Management trends: SQL, NoSQL y BigData, al que asistieron 20 miembros. Otros 3 más nos acompañaron siguiéndolo vía streaming.

Mientras que en el primer Meetup nos habíamos centrado en las nuevas tecnologías de Bases de Datos, Cloud y Oracle 18c autonomous Database, esta vez el tema fue distinto. Nos focalizamos en el análisis, almacenamiento y acceso a datos masivos, es decir, Big Data. Extendiendo las características y herramientas del RDBMS de Oracle a los nuevos almacenes de datos: Hadoop y bases de datos NoSQL e integrando el acceso en un único dominio de datos mediante SQL.

Para ayudarnos a comprender estos conceptos el primer ponente, David Mauri, Cloud Platform Solution Architect de Oracle, nos enseñó toda la teoría sobre cómo Oracle ha logrado esta integración, separando el motor SQL de su emblemática base de datos para procesar las consultas y los drivers de acceso que permiten leer datos, tanto de ficheros sobre el Hadoop Distributed File System, como de la herramienta de Data Warehousing, HIVE (ver presentación). Leer más…

Meetup Oracle Data Management trends: SQL, NoSQL y BigData (Madrid, 15-03-2018)

El 15 de marzo realizamos el segundo meetup del grupo Oracle Database meetups para DBAs y Arquitectos, bajo el título Oracle Data Management trends: SQL, NoSQL y BigData, al que asistieron 25 miembros y 7 en streaming

La vorágine en cuanto al crecimiento del volumen de datos que manejan las compañías, y la emergencia de nuevas tecnologías y soluciones alrededor del dato y su manejo, ha motivado que en esta ocasión nos hayamos focalizado en Data Management desde la perspectiva de los gestores de datos de Oracle.

• La primera ponencia estuvo a cargo de Andrés Araujo, Cloud Platform Solution Architect de Oracle, quien centró la charla en Bigdata, NoSQL, R-Enterprise y Spatial & Graph. Ver presentación.

• Interrelacionada con la parte teórica de la ponencia de Andrés, nuestro compañero Basilio Carrero, Consultor Business Intelligence de avanttic, realizó la parte práctica del meetup. Basilio nos mostró en la primera demo cómo mediante Oracle Big Data SQL se puede acceder directamente a los ficheros de HDFS y cómo a través de Hive podemos acceder también tanto a los fichero HDFS como a almacenes de datos inteligentes (Apache Parquet, Apache ORC y Oracle NoSQL). En la segunda demo nos mostró la potencia de Oracle R Enterprise (ORE) para hacer estudios estadísticos y minería de datos: realizando el proceso en el cliente con RStudio, moviendo los algoritmos a la base de datos y empleando las funciones In-Database integradas en ORE. Ver presentación. También puedes descargar la Máquina Virtual con la que Basilio realizó las demos y los scripts que utilizó: Oracle Big Data Lite Virtual Machine v4.11 –  Scripts demo Oracle Big Data SQL y ORE. Leer más…

avanttic obtiene la especialización en Oracle Database Appliance

marzo 16, 2018 Deja un comentario

 

avanttic ha obtenido una nueva especialización relacionada con Oracle Systems: Oracle Database Appliance.

Con esta certificación, la número 34, avanttic se posiciona como un partner destacado en la venta e implementación de sistemas de ingeniería conjunta de Oracle. Esta certificación se une a las de Oracle Exadata y Oracle Exalogic, que avanttic posee desde junio de 2012 (ver noticia):

The Oracle Database Appliance Specialization recognizes partner organizations that are proficient in selling, implementing and/or developing Oracle Database Appliance solutions. Topics covered in this Specialization include: Market Trends and Business Drivers, Product Overview, Partner Sales Plays, Objection Handling and Competition, Cross-Sell/Upsell Opportunities, and Pricing & Licensing. Oracle partners who achieve this Specialization are differentiated in the marketplace through proven expertise in Oracle Database Appliance.

Con nuestro conocimiento y especialización en Oracle Database Appliance podemos ayudar a cualquier tipo de organización a desplegar bases de datos y aplicaciones sobre un hardware de alto rendimiento, con capacidades de virtualización y que puede ayudar a consolidar muchos de sus sistemas actuales en un único sistema de ingeniería conjunta.

Estrenamos site con nuestros servicios paquetizados para Oracle Cloud

febrero 1, 2018 Deja un comentario

Durante Oracle Digital Day 2018 hemos lanzado en primicia el nuevo site cloudservices.avanttic.com, centrado en los servicios paquetizados que ofrecemos a nuestros clientes para acelerar su viaje a Oracle Cloud, de una forma fácil, segura y con unos costes contenidos.

Hemos querido aprovechar la ocasión y anunciar oficialmente el lanzamiento del nuevo site mientras asistimos como patrocinadores al evento de referencia en innovación del país, y así tomar el pulso de las primeras impresiones de los asistentes.

En este site encontrará más de 20 innovadores servicios paquetizados que hemos diseñado partiendo de las necesidades más demandas por nuestros clientes. Están agrupados en 6 familias para que usted encuentre fácilmente la implementación que requiere según las necesidades o nuevas oportunidades de su empresa.

Cada familia presenta varios packs que le permitirán ahorrar tiempo y costes puesto que se basan en una implementación rápida y simple creada precisamente para acelerar su transición al cloud.

Le invitamos a visitar el nuevo site y si desea más información puede contactar con nosotros en comercial@avanttic.com.

¿Problemas de configuración del storage en entornos Linux?

Lynux storage_avanttic

by Maura Condrick

En esta entrada intentaré describir un problema común de configuración del storage en entornos Linux x86_64 antiguos. Un problema que en los peores casos puede deteriorar el rendimiento de la entrada/salida a disco hasta un 10%.

Este defecto lo causa la combinación entre las particiones usadas en los discos y el propio sistema de discos, independientemente del uso al que destinemos la máquina, o de si ejecutamos o no una BBDD.

Las máquinas con una entrada/salida intensiva advertirán más el problema, el cual puede aparecer de repente al actualizar la cabina de discos (sin haber modificado nada en el servidor). En estos casos la mejora del rendimiento de la nueva cabina tiende a enmascarar el problema.

En primer lugar os comentaré las suposiciones que doy por hechas:

  • Supongo que usamos discos o luns presentados al servidor mediante iSCSI, FC o FCoE, no aplicaría, por ejemplo, en el caso de NFS.
  • Supongo que la cabina que presenta los discos es relativamente moderna, esto es que usa bloques de 4Kb (los discos y cabinas antiguas usan bloques de 512 bytes).

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Razones para utilizar Big Data SQL v 3.1

septiembre 1, 2017 Deja un comentario

Siguiendo la línea de lo comentado en anteriores posts de Oracle Big Data Appliance (BDA) sobre características y evolución, aprovecharemos para hablar de las nuevas características de Oracle Big Data SQL 3.1. Dicho software está disponible con Oracle Database 12C en combinación con el sistema Oracle Exadata Engineered y el sistema de ingeniería de dispositivos Oracle Big Data.

El uso del sistema Oracle Engineered tiene mucho sentido ya que es capaz de utilizar InfiniBand, con conexiones entre dos sistemas para eliminar el cuello de botella de la red, y así poder obtener distintas partes de información desde una consulta SQL. Además, permite acceder en línea al sistema de base de datos con el funcionamiento del Exadata, permitiendo un almacenamiento de la información y un procesamiento de cálculo realizado en gran parte en los nodos de almacenamiento. Esto asegura que más ciclos de CPU están disponibles para otras tareas, clasificación, filtrado y capacidad de almacenamiento.

Cuando ciertas partes de los datos residen en una base de datos NoSQL y otras en un clúster HDFS, surgen problemas de tiempos de respuesta además de abundante codificación adicional que permite obtener un resultado de cruce de datos necesario y posible.

Por eso Oracle anuncióOracle Big Data SQL“, mejorando su v 3.1 y asegurando “consultas SQL rápidas y seguras en todos sus datos” sobre el lenguaje SQL estándar que conocemos, el cual permite consultar datos no sólo en la base de datos Oracle sino también con datos que residen desde “otros puntos”.  Dichos puntos son los clústers Hadoop HDFS y las bases de datos NoSQL, lo cual nos permite extender el diccionario de datos de Oracle y almacenar información de los datos en los clústers NoSQL o Hadoop HDFS, permitiendo que la Base de datos Oracle pueda hacer uso de esas fuentes en combinación con los datos almacenados.

Oracle Big Data Appliance, es un sistema abierto, multiusos para Hadoop y de procesamiento NoSQL. También está diseñado para ejecutar diversas cargas de Hadoop y consultas SQL interactivas mediante Oracle Big Data SQL. Estas capacidades están disponibles en la instalación, así como en el servicio de Oracle Big Data Cloud Service que ofrece nuevas características de mejora en su última versión.

Big Data SQL v3.1 ahora soporta:

  • Exadata a Big Data Appliance.
  • Exadata a clúster hadoop de commodities (CDH & HDP).
  • Oracle Database 12c a Big Data Appliance.
  • Oracle Database 12c a los clústers hadoop de productos básicos.
  • Oracle SuperCluster a Big Data Appliance (aún no certificado).

Instalación puede ser desde dos sistemas diferentes:

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Oracle Out of Place Patching Database (Cloud Control 13c R2)

En este post vamos a parchear una Base de Datos Oracle 11.2.0.4. El parche que aplicaremos será el último publicado por el fabricante pero con alguna diferencia respecto a cómo aplicaríamos normalmente un PSU.

Out of Place Patching

Esta opción de parcheo consiste en generar una copia o clon de nuestro ORACLE_HOME. Tal y como se muestra en la imagen anterior el proceso se ejecuta de la siguiente manera:

  • Clonado del ORACLE_HOME
  • Aplicación del Parche al ORACLE_HOME Clonado
  • Switch de la Base de Datos: Este paso consiste en parar la Base de Datos y levantar desde el ORACLE_HOME en el que ya se ha aplicado el parche.
  • Aplicar SQL´s: Si el parche incluye SQL´s sera necesario aplicarlo a cada una de las Bases de Datos.

Este proceso de parcheo es tremendamente efectivo ya que minimiza los tiempos de parada y garantiza una marcha atrás totalmente transparente. Pero puede no ser una tarea fácil, o por lo menos conlleva una serie de pasos a tener en cuenta antes de ejecutar el parcheo.

Out of Place Patching desde Oracle Cloud Control 13c

En este post veremos como realizar este proceso de parcheo desde Cloud Control 13c de una manera sencilla y clara, a la vez que, eliminamos cualquier error humano y tareas adicionales como:

  • Cambio del fichero de parámetros SPFILE y passwordfile (Esto puede no ser necesario dependiendo de como se haya clonado el ORACLE_HOME).
  • Modificación del parámetro ORACLE_HOME en la capa de Clusterware.
  • Modificación del ORACLE_HOME en Enterprise Manager.

Después de esto vamos a iniciar el parcheo. Antes que nada comprobaremos en que estado esta la Base de Datos:

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