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Posts Tagged ‘Big Data’

Evento: Crecimiento exponencial de los datos en las Universidades (Madrid, 01-02-2018)

enero 11, 2018 Deja un comentario

La gestión y la explotación eficiente de los datos
es un asunto prioritario para las Universidades

Oracle y avanttic, en su apuesta firme por el entorno académico universitario, le invitan a la jornada que se realizará en el Centro de Proceso de Datos de la Universidad Complutense de Madrid, el próximo día 1 de Febrero 2018. Este evento es una continuación del realizado el pasado mes de febrero, bajo el título “La (r)evolución del análisis de datos ha llegado a la Educación Superior”.

Las Universidades se enfrentan al reto de gestionar eficientemente la información de que disponen y a entornos de TI cada vez más desafiantes. El incremento exponencial de los datos, estructurados y no estructurados, requiere una protección y gestión optimizada para permitir su explotación eficiente y en tiempo real.

Durante el evento debatiremos sobre cómo evolucionar las estructuras de TI a fin de obtener esta mayor eficiencia, flexibilidad y protección en el almacenamiento y explotación de los datos. En esta ocasión contaremos con la presencia de la Universidad Complutense de Madrid y de la Universidad de Granada que nos explicarán cómo están abordando estos retos.

Agenda:

10:00 Acreditación y café
10:20 Bienvenida y apertura 
– 
Luis Hernández, Vicerrector de Tecnologías de la Información, UCM
10:30 Sistema Integrado de Datos Institucionales (SIDI) 
Carmen Fernández, Directora del Centro de Inteligencia Institucional, UCM
Víctor Herreros, Subdirector del Servicio Técnico de Inteligencia, UCM
11:00 Exadata, la solución al almacenamiento de datos
– Francisco Javier Viceira, Responsable Área de Bases de Datos, Universidad de Granada
11:30 Soluciones analíticas de Oracle a los retos actuales de la Universidad   
– Javier Gea, Responsable Área Business Analytics, avanttic
– José Joaquín Loza, Socio, Riemann Venture
12:30 Sistemas de Oracle que marcan la diferencia en cargas analíticas
– Manuel Vidal, Business Development Director, Oracle
13:15 Cierre y Cocktail

Calendario e inscripción:

Salón de Actos del Centro de Proceso de Datos de la Universidad Complutense de Madrid
Entre la Facultad de Físicas y la Escuela de Telecomunicaciones
Ciudad Universitaria s/n
28040 Madrid
Madrid
Jueves, 1 Febrero 2018
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Webinar: Oracle Data Integrator 12c (13-12-2017)

noviembre 29, 2017 Deja un comentario

 Mueva y transforme sus datos (E-LT), localmente o hacia el cloud,
en sus proyectos de BI, Data Warehousing, Big Data y SO

Oracle Data Integrator (ODI), on-premise o en cloud, es una herramienta de integración de datos capaz de satisfacer las necesidades más actuales y exigentes: paralelismo para grandes volúmenes de datos, alta disponibilidad, integración SOA o guiada por eventos, CDC (Change Data Capture) para near real-time DWH, integración mejorada con GoldenGate y conectores para Big Data.

Con una arquitectura abierta, potente y flexible, capaz de acceder a multitud de tecnologías origen/destino de datos y sus KM (Knowledge Modules) que abstraen la lógica del ELT de la capa física y una interface de usuario rediseñada, con enfoque basado en flujos para mejorar su productividad.

Si es Ud. usuario de Oracle Warehouse Builder (OWB), la convergencia de los siguientes factores le indica que es el momento apropiado para abordar la migración a ODI:

  • Finaliza en Enero-2018 el período de Extended Support para la versión terminal de OWB, la 11.2
  • En la versión 12c de ODI convergen las mejores características de OWB con las de ODI, que, tras adaptar su IDE, resultará más familiar a los desarrolladores habituados a OWB
  • Existe la posibilidad de ejecutar ODI on-premise o bien en modo servicio en Oracle Cloud
  • Existe una herramienta para automatizar la migración de OWB a ODI, proporcionada por Oracle

avanttic - Esquema migracion ODI

Reserve su plaza y no pierda la oportunidad de asistir a este Webinar, que le permitirá conocer de manera cómoda, ágil e interactiva, las ventajas que le aportará trabajar con esta polivalente herramienta de integración.

Miércoles 13 de diciembre de 2017, 10:00 am – 11:00 am

Webinar: Oracle Data Integrator 12c

Raúl Tarifa – Consultor del Área de Business Analytics

Visualize la presentación técnica

Visualize el vídeo del Webinar

Arrow Multisolution Day (Barcelona, 22 Junio 2017)

El próximo jueves 22 de Junio ARROW celebrará el Arrow Multisolution Day en el World Trade Center de Barcelona. Un evento expositivo de Componentes Electrónicos al que asistirán múltiples fabricantes, expositores de componentes y empresas que desarrollan soluciones, con foco en Internet of Things y en Soluciones Embebidas. Un marco incomparable para establecer networking.

En esta ocasión ARROW contará con avanttic como patrocinador  de una las mesas de exposición. Asistiremos en representación de Oracle debido a nuestra especialización 100% en dicho fabricante. Además, junto con el equipo de Preventa Oracle presentaremos una demo muy ilustrativa, Anki Overdrive, basada en una carrera de coches controlados por sensores bluetooth a través de dispositivos móviles. Asimismo, mediante la utilización de productos Cloud de Oracle se extraerán analíticas muy precisas para obtener una solución rápida a cualquier contratiempo o problema (por ejemplo un accidente).

Simultáneamente a la exposición se han organizado dos seminarios técnicos para profundizar en diferentes temas:

Sesión 1: Soluciones de Arrow para IoT  (De 10:30h a 11:30h) 
— Conectividad, M2M, Sensores
— Seguridad
— Soluciones Cloud, Big data, Analytics

Sesión 2: Soluciones Embebidas de Arrow  (De 15:00h a 16:00h) 
— Arrow SoM y Arrow Boards Solution
— Porting de Linux en soluciones ARM
— Soluciones LCD para sistemas embebidos

No dude en inscribirse aquí. Podrá visitar nuestro stand y conocer las soluciones Oracle que ofrecemos.

Bienvenidos a la 4ª Revolución Industrial

bienvenidos-4o-revolucion-industrial

La Cuarta Revolución podría ser la respuesta a las reiterativas preguntas que nos hemos estado haciendo en los últimos años: ¿Qué está sucediendo? ¿Qué nos depara el futuro?

Los modelos tradicionales de negocio están viviendo una obsolescencia cíclica -disruptiva e inesperada- y las startups y organizaciones han visto en la tecnología un sinfín de nuevas posibilidades para crear o añadir valor a los productos o servicios ya existentes.

Aunque pueda parecer algo remoto, estos hechos están generando un nuevo paradigma, la llamada Industria 4.0. Un ecosistema automático y muy inteligente, que está  incidiendo directamente en la sociedad y en el nacimiento de un nuevo concepto y modelo de vida.

A finales de la Tercera Revolución Industrial (Revolución Digital), la digitalización y automatización de las fábricas dejaron entrever cómo se transformaría la forma en que se fabrican los bienes y también los cambios que se introducirían en la política de empleos.

mjolner_industrial_revolution_timeline

Vía mjolner.dk

Ahora, en el arranque de la Cuarta Revolución se incorporan nuevos factores con una incidencia exponencial superior, que convierten a las fábricas en una industria más eficiente y mucho más inteligente.

En este proceso de adaptación no sólo se trata de automatizar la fabricación sino de relacionarla con los nuevos medios disponibles: fuentes de energías sostenibles, impresoras 3D, Big Data, drones, realidad aumentada para visualizar los prototipos, Inteligencia Artificial y su descendiente, la robótica colaborativa industrial, las comunicaciones inalámbricas y smart products que se comunican autónomamente mediante la conexión de los objetos y el conocido Internet of Things (IoT). Leer más…

OBIEE – Cómo configurar y mejorar su rendimiento con Big Data

junio 29, 2016 4 comentarios

En los últimos meses me he vuelto fan de la tecnología Big Data con los productos de Oracle y me parece interesante evaluar la evolución de Oracle en la tecnología de OBIEE para trabajar con Big Data.

En uno de mis últimos post he hablado sobre el papel de Big Data Discovery, pero OBIEE también juega un papel importante (a través de su capacidad para analizar grandes volúmenes de datos y con visualizaciones de modelos de datos en informes y cuadros de mando) lo que significa, en la práctica, que OBIEE es capaz de conectar a fuentes de datos Hadoop con Hive e Impala.

Ahora bien, ¿cómo podemos configurar OBIEE para obtener el mejor rendimiento en uso de sus componentes visuales y cómo obtener la mejor eficiencia de análisis de una gran cantidad de datos estructurados?

Para dar una respuesta más en detalle, vamos a profundizar en el uso de los controladores de Hive y Spark actuales, y su configuración con OBIEE, para obtener esta eficiencia.

apache-spark1

 

Comparación de la evolución de OBIEE con Big Data

  • OBIEE 11.1.1.7 dio un primer paso en Big data, con su capacidad para utilizar Apache Hive como una fuente de datos, permitiendo acceder a fuentes de datos Hadoop a través de dos tecnologías relacionadas: Hive y MapReduce.

La desventaja es que Hive, es generalmente considerado demasiado lento para ad-hoc, usando consultas y HiveServer1 con controlador ODBC de OBIEE.

Pero una de las ventajas, que nos ofrece esta versión es su seguridad, porque Hadoop no es un sistema intrínsecamente seguro, está protegido solamente por seguridad de red, lo que significa que una vez establecida la conexión, se tiene acceso completo al sistema, pero para ello se crea la Seguridad Kerberos,  como una opción de instalación del software,  el cual toma medidas adicionales para autenticar con el cliente Cloudera Hadoop, el cual se puede configurar desde el BI Administrator de OBI.

  • OBIA 11.1.1.8.1 salió a principios de mayo de 2014, con resultados muy similares en el potencial Big Data.
  • OBIEE 11.1.1.9 salió en mayo de 2015 (también queremos hacer mención a OBIEE 12c, que aparte nos trae análisis avanzados con preconstrucción de nuevas funciones simples en R y Extension Framework, que no vamos a profundizar porque ya se ha comentado en anteriores post, introduciendo nuevas características de compatibilidad de HiveServer2 y Cloudera Impala (lo cual promete mejoras de rendimiento notables sobre Hive). En uso de servidores Linux (con los controladores DataDirect ODBC) y Windows (importaciones de Metadatos desde Cloudera Impala usando controlador ODBC de Windows), pudiendo descargar la herramienta de administración directamente desde Cloudera, y con la posibilidad de utilizar el Apache Spark, para evitar esa lentitud de informes ad-hoc, y muchas más ventajas, las cuales nos permiten plantearnos unas serie de preguntas:

¿Os gustaría?

  • ¿Ejecutar programas 100 veces más rápidos en memoria o 10 veces más rápido en disco?
  • ¿Escribir aplicaciones en Java, Python o Scala de manera rápida a la vez que podéis construir aplicaciones paralelas que aprovechan un entorno distribuido?
  • ¿Combinar SQL, streaming y análisis complejos en una misma aplicación?

Todo esto es lo que puede hacer Apache Spark. Por ello, en conjunto con OBIEE su objetivo es ser capaz de ejecutar consultas interactivas en fuente de datos desde Spark (con procesamientos en memoria 100 veces más rápidos que los conseguidos utilizando MapReduce) y admitiendo leer o escribir datos almacenados en el Apache Hive.

 

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avanttic collaborator – 21st International Conference on Information Quality (ICIQ 2016)

junio 27, 2016 Deja un comentario

avanttic-ICIQ-2016

ICIQ 2016 sponsored by avanttic

avanttic ha sido una de las empresas colaboradoras de la 21ª edición del International Conference on Information Quality (ICIQ 2016), que se celebró los días 22 y 23 de Junio en Ciudad Real, en la Escuela Superior de Informática (ESI) de la Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM). Este patrocinio se enmarca dentro de las actividades de colaboración de avanttic con ESI-UCLM.

ICIQ es el congreso internacional más importante sobre calidad de datos. Nació en el Massachusetts Institute of Technology (MIT) y durante más de 15 años se celebró en Boston. Es la primera vez que se ha realizado en España.

avanttic-ICIQ-2016-IMG

avanttic ha patrocinado el

Premio al mejor paper de investigación en la 21ª edición del International Conference on Information Quality (ICIQ 2016)

Big Data, Data Loss and Observation Analysis

(Philip Woodall, Cambridge University)

En este link puedes consultar los 24 trabajos aceptados

Como parte de las actividades del congreso, el día 21 se impartieron unos tutoriales por expertos internacionales de reconocido prestigio, como Gwen Thomas,  presidenta de The Data Governance Institute y pionera del concepto de Gobierno de Datos, tan necesario hoy día, sobre todo en las iniciativas relacionadas con Big Data.

Puedes consultar la agenda del congreso y del día de tutoriales en este link.

avanttic dispone de un área de delivery específicamente dedicada a construir soluciones de Business Analytics para nuestros clientes, siendo Data Quality una de las líneas de mas crecimiento dentro del área, junto a Big Data. Consúltanos si deseas información adicional.

Pirámide de valor del Big Data

diciembre 7, 2015 Deja un comentario

Nuestro Arquitecto de Soluciones del Área de Business Analytics, Joan Massegú, publicó en el número 5 de la revista Oracleando un interesante artículo titulado: Big Data, ¿finalidad o medio?

El “Big Data” está en un estado tan incipiente aún y hay tal cantidad de herramientas emergiendo alrededor de Hadoop, que a menudo, esa capa inicial que es la plataforma, acapara toda nuestra atención. En este artículo vamos a hacer énfasis en las herramientas de “Advanced Analytics”, situadas en la cúspide de lo que llamaremos Pirámide de Valor del Big Data, que representa el conjunto de necesidades y/o procesos que las organizaciones van a poder necesitar en el camino hacia la extracción del máximo valor de sus datos, y cómo trasladarlo al negocio.

 

 

A medida que vayan avanzando en tareas de la limpieza, preparación, interconexión, etc. de los datos que se recogieron en la base, las organizaciones irán construyendo la Pirámide de Valor del Big Data. De esta manera, irán escalando niveles que realizarán aportaciones diferentes, hasta alcanzar la cúspide, donde podrán, bien sea en forma de descubrimiento de nuevos hechos o relaciones, o la formulación de recomendaciones y/o predicciones, extraer el Valor real del Big Data.

 

Si desea más información sobre Big Data y cómo puede ayudarle a generar valor en su organización, no dude en ponerse en contacto con nosotros.