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Posts Tagged ‘Business Intelligence’

avanttic logra 2 nuevas especializaciones Oracle: OBI 11g y OVM 3.0

mayo 30, 2013 1 comentario

Las nuevas especializaciones que hemos conseguido, en mayo del 2013, son:

  • Oracle Business Intelligence Foundation Suite 11g
  • Oracle VM 3.0
avanttic es el segundo partner nacional que obtiene la especialización en Oracle Business Intelligence Foundation Suite 11g.

avanttic posee la especialización en Oracle Business Intelligence Foundation 10g desde mayo del 2011. Con esta nueva especialización, en la versión 11g, afianzamos nuestra área de Business Intelligence y la capacitación de nuestros consultores. Combinar Oracle Business Intelligence con Oracle Data Integrator y con Oracle GoldenGate nos permite realizar proyectos en los que sea necesario analizar la información en tiempo real (ver post relacionado).

avanttic es el segundo partner nacional que obtiene la especialización en Oracle VM 3.0 y el sexto de EMEA.

Oracle VM Server for x86 es la única solución de virtualización de servidores x86 totalmente certificada por Oracle. Los productos de Oracle como Oracle Database, Oracle Fusion Middleware y Oracle Applications están certificados de forma oficial cuando se ejecutan en entornos basados en Oracle VM. Además sólo es necesario licenciar, para cada producto, los cores asignados al servidor virtual en el que se ejecute.

Conozca aquí las especializaciones que avanttic tiene actualmente acreditadas.

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Oracle entre los líderes visionarios del segmento BI/analítico segun Gartner

De acuerdo al último Cuadrante Mágico (Magic Quadrant) de Gartner (1)  para la plataforma BI y Analítica publicado el pasado 5 de febrero, una de las constantes de este  segmento en 2012 fue la creciente popularización del “descubrimiento de datos” como nueva parte fundamental de la arquitectura BI y analítica. Así mismo hubo una mayor actividad en las áreas de análisis en tiempo real, de contenidos, y predictiva.

En estos momentos la mayor actividad en el segmento BI/Analítico viene de organizaciones en evolución desde el estado de un análisis descriptivo de su información a uno más maduro donde el diagnóstico es clave. Oracle, como uno de los líderes en este segmento, ha respondido a esta popularización del “descubrimiento de datos” con la adquisición de Endeca, que en combinación con la facilidad de uso de las herramientas de su suite de BI , y con sus soluciones hardware para almacenamiento y procesamiento extremos (Exalytics, Exalogic, etc.), está contribuyendo a la aceleración en la descentralización de sistemas, así como a la potenciación de soluciones BI y análisis. En definitiva, está posibilitando a un creciente número de organizaciones la realización de diagnósticos analíticos.

El cuadrante de Gartner sitúa a Oracle en el grupo de líderes visionarios:

Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms

Las fortalezas de Oracle en este segmento según Gartner son:

  • Oracle Business Intelligence Foundation Suite, con su componente principal Oracle Business Intelligence Enterprise Edition (OBIEE), es una plataforma  BI y analítica apropiada  para despliegues a gran escala,  gestionada por IT de manera centralizada, en la que  las múltiples funcionalidades de BI, analíticas y CPM, así como su optimización, se basan en la pila tecnológica de Oracle. Las instalaciones de  OBIEE  se encuentran entre las más grandes en términos de  número de usuarios, volúmenes de datos  y tamaño de compañías. Un número superior a la media de los encuestados veían a OBIEE como su standard de BI.
  •  Los clientes que eligieron Oracle lo hicieron por la integración y optimizaciones de la Pila Tecnológica de Oracle, que es una diferencia clave en la propuesta de valor de la solución BI y analítica de Oracle, especialmente entre la base instalada de Oracle E-Business Suite (EBS), PeopleSoft, JD Edwards, Siebel, Fusion (en el propio CPD o en la nube) y otras aplicaciones Enterprise. Para estas instalaciones se ofrecen más de 80 aplicaciones analíticas, tanto para ETL, como KPI’s, reporting, etc.  Adicionalmente a la optimización que proporciona la Pila Software de Oracle, el más reciente Engineered System de Oracle, Exalytics In-Memory Machine, añade una combinación de hardware y software optimizada (que incluye OBIEE, Oracle Essbase, Oracle Endeca Information Discovery, y software in-memory  basado en TimesTen), diseñada para cargas analíticas grandes y complejas, incluyendo planificaciones dinámicas y análisis de escenarios what-if (qué-pasaría-si).
  • Oracle tiene una larga trayectoria como líder de gestión y análisis de información estructurada (principalmente de ámbito transacciones empresariales), pero la adquisición en 2011 de Endeca (actualmente denominada Oracle Endeca Information Discovery) ha demostrado visión de producto, y compromiso con la creciente importancia y potencial valor para los clientes Oracle de incorporar, relacionar y analizar datos no estructurados, lo que se adecua a nuevas ideas o perspectivas de negocio.  Endeca ha venido a llenar el vacío de este tipo de soluciones en Oracle, estando en el road map estratégico su integración dentro de la pila formada por el gestor de manejo de datos, la capa de middleware y las aplicaciones empresariales mediante las recientes EBS extensions para Oracle Endeca. Adicionalmente Oracle ha introducido Oracle Big Data Appliance para soportar NoSQL y Hadoop. Más de un 22% de los clientes de  OBIEE han respondido que compran esta visión (entre los más numerosos de la encuesta) indicando tener planes de despliegue de análisis de contenidos dentro de los siguientes 12 meses.

Puede leer el artículo completo de Gartner en este enlace.

(1) Gartner Magic Quadrant (MQ) es la denominación registrada de una serie de informes de estudios de mercado publicados por  Gartner Inc., una firma de los EEUU dedicada a investigación de mercado y asesoramiento.

Changed Data Capture (CDC) con Oracle Data Integrator (ODI)

diciembre 13, 2012 1 comentario

cdc_petitEn los proyectos de integración de datos, una optimización muy importante es la detección de cambios (CDC) producidos por otras aplicaciones en el origen de datos, ya que si somos capaces de aislar los registros modificados (nuevos o eliminados) podremos reducir drásticamente el volumen de datos a procesar para tener las BD de origen y destino “sincronizadas”, tratando sólo los datos realmente necesarios.

En líneas generales, un mecanismo de CDC debería:

  • Detectar y registrar los cambios producidos en el origen.
  • Trasladar la información modificada a la BD destino.
  • Purgar el registro de cambios una vez procesados en destino.

CDC es una de las características estándar de Oracle Data Integrator (ODI), y vamos a explicar a continuación su arquitectura y funcionamiento.

ODI ofrece dos modos de registro de cambios (journalizing) en el origen de datos:

  • Simple: Registra los cambios en cada tabla de manera independiente.
  • Consistente: Registra los cambios en conjuntos de tablas, manteniendo la integridad referencial en el conjunto.

CDC funciona siguiendo un modelo de publicación/suscripción, en el que participan los siguientes elementos:

  • Journals (registro de cambios): Una relación de registros modificados con el tipo de cambio (alta/baja/modificación).
  • Procesos de captura: Son los responsables de mantener los “Journals” y pueden implementarse de diferentes maneras, condicionados principalmente por la tecnología de la BD origen. Pueden capturar los cambios mediante triggers en diversos motores de BD (método intrusivo, ya que impacta notablemente en el rendimiento de la BD origen) o analizando los logs de transacciones (siendo la manera óptima ya que su impacto es insignificante). Disponible para Oracle >= 10.2.0.4, IBM DB2/400 y mediante un conector (a licenciar) también para IBM DB2/Mainframe, IMS DB, VSAM Batch y CICS, MS-SQL Server >= 2005. Los cambios en un “Journal” sólo se capturan cuando tiene algún Suscriptor registrado.
  • Suscriptores: Son las entidades (aplicaciones, procesos de integración, …) que van a consumir la información de los “Journals”. Una vez que el último suscriptor ha procesado todos los cambios registrados, éstos son purgados del “Journal”.
  • Vistas del “Journal”: Son la interface de los suscriptores al contenido del “Journal”, a través de ellas se da acceso a los cambios registrados para su consumo.

cdc_flux

El proceso básico de configuración de CDC es el siguiente:

  • Configurar parámetros de CDC en el modelo de datos origen (modo de Journalizing y KM –Knowledge Module– correspondiente a la tecnología a utilizar en la captura, trigger o log, y configurar sus opciones).
  • Añadir las tablas para las que se desean registrar los cambios.
  • Si el modo de Journalizing elegido es el consistente, establecer el orden en qué procesar las tablas (de manera que se asegure la integridad referencial).
  • Añadir suscriptores (a una tabla o a un modelo, si hemos elegido el modo consistente).
  • Iniciar el Journalizing (la escucha de los procesos de captura, especificando el contexto de ejecución y el Agente que se responsabilizará de las actualizaciones).

El proceso de journalizing requiere de unas estructuras de datos, que son creadas automáticamente al iniciarlo y que se ubican en un esquema independiente a modo de staging area (diferente a la staging area del modelo destino utilizada en la integración), de manera que todos los objetos temporales necesarios son creados en ese esquema.

Únicamente en el caso de captura de cambios mediante triggers se modifica el esquema de datos origen, añadiéndole los triggers. Al eliminar el “Journal”, dichas estructuras son eliminadas también de manera automática.

Cuando existan varios contextos de ejecución, el despliegue del “Journal” en un contexto puede automatizarse en forma de paquete, y de idéntica manera, también su eliminación.

Una vez configurado el Journalizing, estará listo para ser utilizado en el desarrollo de interfaces.

De manera resumida, la utilización de CDC se traduce en la aparición en las tablas que están bajo Journalizing de atributos adicionales para su filtrado y proceso selectivo, excluyendo los registros no modificados. También contaremos con la posibilidad de utilizar las Journalizing Tools en el desarrollo de paquetes, para controlar el flujo de ejecución (y decidir si existen o no cambios para una tabla y si se debe lanzar o no su interface de carga). Al final del flujo de carga se invocará el proceso de purga del “Journal” para que elimine los cambios ya procesados, una vez concluido el tratamiento por el último suscriptor.

Integración de ODI 11g Standalone Agent con OPMN

septiembre 26, 2012 1 comentario

La misión de un ODI Agent es ejecutar los procesos ETL asignados a la hora programada.

El Standalone Agent es multiplataforma y ligero, por lo que cumple muy bien con su cometido… siempre y cuando esté en ejecución!

En función de la plataforma de ejecución, iniciar un Agent puede ser tan simple como añadirlo a los scripts de inicio del sistema en Linux o a los servicios de Windows, caso en el cual necesitaremos algún software adicional que permita lanzar el proceso java del Agent como servicio.

En la versión 10g había algunas herramientas de terceros y procesos descritos y soportados por Oracle para hacerlo, pero no pasa lo mismo en la versión 11g, en la que el procedimiento soportado para iniciar los Agents como servicio es integrarlos con OPMN.

Una vez asimilado el engorro de esta instalación adicional, nos damos cuenta de sus beneficios:

  • El Agent se inicia con el sistema
  • OPMN monitoriza el Agent levantándolo en caso de caída

por lo que recomendamos realizar también esta integración en sistemas Linux, ya que salvo problemas permanentes que impidan la comunicación con el repositorio de ODI en el inicio, OPMN nos asegurará que el Agent se esté ejecutando después de cualquier incidencia tipo cierre de sesión, kill del proceso, etc.

La única consideración adicional es que en caso de modificación de alguno de los parámetros de configuración habitualmente ubicados en ODIPARAMS, afecte también a la configuración de OPMN.

Webinar: Oracle BI Publisher 11g

septiembre 10, 2012 Deja un comentario

¿Tiene su empresa aplicaciones que trabajan con documentos?

¿Necesita componer formularios e informes gestionando adecuadamente su distribución, entrega e impresión?

Si los documentos que produce su empresa son el vínculo de la relación con los clientes sabrá que si son de baja calidad, erróneos o sufren retrasos en su impresión y envío, el impacto en su negocio puede ser determinante. Y nunca para bien.

Crear, administrar y enviar todo tipo de documentos de formato complejo es ahora más sencillo que nunca: Con Oracle BI Publisher podrá confeccionar fácilmente sus modelos de informes y establecer mecanismos de producción, distribución e impresión a medida.

Oracle BI Publisher es una herramienta ágil y sencilla de generación de informes (Pdf, Word, Excel, Html, Flash, …), que permite automatizar cualquier informe, documento o formulario de carácter recurrente sea cual sea la fuente: datos de una tabla de Excel o de una aplicación, imágenes variadas, facturas, informes… Los informes se elaboran en el navegador web o utilizando herramientas de escritorio cotidianas.

Lea en ese link más información del producto: Oracle BI Publisher

Descubra en este seminario Web organizado por Oracle y avanttic, de manera cómoda, ágil e interactiva las ventajas que le aportará trabajar con este generador de informes BI Publisher.

No pierda esta oportunidad y reserve su plaza.

Jueves 27 de septiembre de 2012, 10:00 am – 11:00 am

Webinar: Oracle BI Publisher 11g[ Inscríbase ]

En el siguiente link podéis descargaros la presentación del webinar:

Webinar – Oracle BI Publisher 11g (Joan Massegú) Presentación

Webinar: Migración a Oracle Business Intelligence 11g (10-07-2012)

julio 3, 2012 3 comentarios

En este webinar podrá conocer a fondo las funcionalidades de la versión 11g de Oracle Business Intelligence (OBI) y las ventajas que le aportará migrar a esta versión si usted es usuario de la versión 10g o utiliza Oracle Discoverer en su organización (se mostrará la sencillez de ambos procesos de migración).

Reserve su plaza y no pierda la oportunidad de asistir a este seminario Web organizado por Oracle y avanttic, que le permitirá conocer estas tecnologías de manera cómoda, ágil e interactiva.

Martes 10 de julio de 2012, 10:00 am – 11:00 am

Webinar: Migración a Oracle Business Intelligence 11

En el siguiente link podéis descargaros la presentación del evento:

Webinar – Migración a Oracle Business Intelligence 11g (Aitor Casas) Presentación

Introducción a Oracle Endeca Information Discovery (EID)

En octubre de 2011 Oracle anunció la adquisición de Endeca. Desde finales de abril la última versión de Oracle Endeca Information Discovery (EID) ya está disponible para su descarga a través de e-Delivery, y más recientemente, la documentación en OTN. La curiosidad nos ha llevado a instalar una versión para tener una toma de contacto con el producto, tras la que podemos presentar la siguiente introducción.

¿Cómo encaja Endeca en el panorama del Business Intelligence actual de Oracle?

Endeca viene a complementar la oferta existente, entiéndase OBI, puesto que son herramientas de características diferentes, lo que permitirá a los clientes de Oracle elegir aquella que mejor se ajuste a cada necesidad. Si se busca una herramienta que permita alcanzar nuevas perspectivas y respuestas a preguntas difíciles de prever anticipadamente de manera rápida y ágil en un corto tiempo, Endeca es la herramienta. En cambio, si las necesidades de la organización están más orientadas a establecer una reglas de negocio sólidas, con definiciones consistentes almacenadas en un repositorio de metadatos corporativo, construir un sistema de scorecarding complejo, cuadros de mando corporativos o informes pixel-perfect, entonces debemos mirar hacia OBI.

Las características más destacadas de Oracle Endeca Information Discovery son:

  • Rapidez en el desarrollo de proyectos
  • Agilidad en la exploración de datos
  • Da acceso a la información relevante

¿En qué se basa su rapidez?

  • No necesita desarrollar un modelo de datos
  • Tiene una interface de desarrollo rápido
  • Facilidad de utilización, con una curva de aprendizaje rápido
  • Alto rendimiento en la ejecución

¿Cuáles son sus características para la exploración de datos?

  • Interface de usuario orientada a la búsqueda. Se apoya en el motor Endeca Server, que permite combinar las búsquedas con el análisis propio de Business Intelligence.
  • Tras las búsquedas, mediante navegaciones guiadas, ayuda a ir refinando los datos encontrados hasta lograr descubrir la información relevante.
  • Visualiza los resultados en formatos que facilitan la exploración de conjuntos de información (todos los elementos son clicables para continuar profundizando en la exploración).

¿Cómo explorar toda la información relevante?

  • EID da acceso a cualquier tipo de información, tanto estructurada como desestructurada, permitiendo cargar y relacionar ambos tipos de información, haciéndolos accesibles en un mismo sistema.
  • Enriqueciendo la información mediante la captura de datos en la red que incorpora al sistema y hace accesibles desde la interface de usuario.

Arquitectura de Endeca Information Discovery

EID está compuesta por los siguientes módulos:

  • Studio: Herramienta de autoservicio que permite a los propios analistas de negocio la composición y configuración de aplicaciones, vistas y cuadros de mando.
  • Oracle Endeca Server: Motor híbrido de acceso a datos que combina las capacidades de un buscador y características OLAP.
  • Integration Suite: Una extensa herramienta que incluye una solución ETL corporativa, Integrator (basado en CloverETL), que incluye conectores para fuentes de información tanto estructurada como desestructurada, bibliotecas para el enriquecimiento de datos, y para el propio Endeca server.
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