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Oracle entre los líderes visionarios del segmento BI/analítico segun Gartner
De acuerdo al último Cuadrante Mágico (Magic Quadrant) de Gartner (1) para la plataforma BI y Analítica publicado el pasado 5 de febrero, una de las constantes de este segmento en 2012 fue la creciente popularización del “descubrimiento de datos” como nueva parte fundamental de la arquitectura BI y analítica. Así mismo hubo una mayor actividad en las áreas de análisis en tiempo real, de contenidos, y predictiva.
En estos momentos la mayor actividad en el segmento BI/Analítico viene de organizaciones en evolución desde el estado de un análisis descriptivo de su información a uno más maduro donde el diagnóstico es clave. Oracle, como uno de los líderes en este segmento, ha respondido a esta popularización del “descubrimiento de datos” con la adquisición de Endeca, que en combinación con la facilidad de uso de las herramientas de su suite de BI , y con sus soluciones hardware para almacenamiento y procesamiento extremos (Exalytics, Exalogic, etc.), está contribuyendo a la aceleración en la descentralización de sistemas, así como a la potenciación de soluciones BI y análisis. En definitiva, está posibilitando a un creciente número de organizaciones la realización de diagnósticos analíticos.
El cuadrante de Gartner sitúa a Oracle en el grupo de líderes visionarios:
Las fortalezas de Oracle en este segmento según Gartner son:
- Oracle Business Intelligence Foundation Suite, con su componente principal Oracle Business Intelligence Enterprise Edition (OBIEE), es una plataforma BI y analítica apropiada para despliegues a gran escala, gestionada por IT de manera centralizada, en la que las múltiples funcionalidades de BI, analíticas y CPM, así como su optimización, se basan en la pila tecnológica de Oracle. Las instalaciones de OBIEE se encuentran entre las más grandes en términos de número de usuarios, volúmenes de datos y tamaño de compañías. Un número superior a la media de los encuestados veían a OBIEE como su standard de BI.
- Los clientes que eligieron Oracle lo hicieron por la integración y optimizaciones de la Pila Tecnológica de Oracle, que es una diferencia clave en la propuesta de valor de la solución BI y analítica de Oracle, especialmente entre la base instalada de Oracle E-Business Suite (EBS), PeopleSoft, JD Edwards, Siebel, Fusion (en el propio CPD o en la nube) y otras aplicaciones Enterprise. Para estas instalaciones se ofrecen más de 80 aplicaciones analíticas, tanto para ETL, como KPI’s, reporting, etc. Adicionalmente a la optimización que proporciona la Pila Software de Oracle, el más reciente Engineered System de Oracle, Exalytics In-Memory Machine, añade una combinación de hardware y software optimizada (que incluye OBIEE, Oracle Essbase, Oracle Endeca Information Discovery, y software in-memory basado en TimesTen), diseñada para cargas analíticas grandes y complejas, incluyendo planificaciones dinámicas y análisis de escenarios what-if (qué-pasaría-si).
- Oracle tiene una larga trayectoria como líder de gestión y análisis de información estructurada (principalmente de ámbito transacciones empresariales), pero la adquisición en 2011 de Endeca (actualmente denominada Oracle Endeca Information Discovery) ha demostrado visión de producto, y compromiso con la creciente importancia y potencial valor para los clientes Oracle de incorporar, relacionar y analizar datos no estructurados, lo que se adecua a nuevas ideas o perspectivas de negocio. Endeca ha venido a llenar el vacío de este tipo de soluciones en Oracle, estando en el road map estratégico su integración dentro de la pila formada por el gestor de manejo de datos, la capa de middleware y las aplicaciones empresariales mediante las recientes EBS extensions para Oracle Endeca. Adicionalmente Oracle ha introducido Oracle Big Data Appliance para soportar NoSQL y Hadoop. Más de un 22% de los clientes de OBIEE han respondido que compran esta visión (entre los más numerosos de la encuesta) indicando tener planes de despliegue de análisis de contenidos dentro de los siguientes 12 meses.
Puede leer el artículo completo de Gartner en este enlace.
(1) Gartner Magic Quadrant (MQ) es la denominación registrada de una serie de informes de estudios de mercado publicados por Gartner Inc., una firma de los EEUU dedicada a investigación de mercado y asesoramiento.
Changed Data Capture (CDC) con Oracle Data Integrator (ODI)
En los proyectos de integración de datos, una optimización muy importante es la detección de cambios (CDC) producidos por otras aplicaciones en el origen de datos, ya que si somos capaces de aislar los registros modificados (nuevos o eliminados) podremos reducir drásticamente el volumen de datos a procesar para tener las BD de origen y destino “sincronizadas”, tratando sólo los datos realmente necesarios.
En líneas generales, un mecanismo de CDC debería:
- Detectar y registrar los cambios producidos en el origen.
- Trasladar la información modificada a la BD destino.
- Purgar el registro de cambios una vez procesados en destino.
CDC es una de las características estándar de Oracle Data Integrator (ODI), y vamos a explicar a continuación su arquitectura y funcionamiento.
ODI ofrece dos modos de registro de cambios (journalizing) en el origen de datos:
- Simple: Registra los cambios en cada tabla de manera independiente.
- Consistente: Registra los cambios en conjuntos de tablas, manteniendo la integridad referencial en el conjunto.
CDC funciona siguiendo un modelo de publicación/suscripción, en el que participan los siguientes elementos:
- Journals (registro de cambios): Una relación de registros modificados con el tipo de cambio (alta/baja/modificación).
- Procesos de captura: Son los responsables de mantener los “Journals” y pueden implementarse de diferentes maneras, condicionados principalmente por la tecnología de la BD origen. Pueden capturar los cambios mediante triggers en diversos motores de BD (método intrusivo, ya que impacta notablemente en el rendimiento de la BD origen) o analizando los logs de transacciones (siendo la manera óptima ya que su impacto es insignificante). Disponible para Oracle >= 10.2.0.4, IBM DB2/400 y mediante un conector (a licenciar) también para IBM DB2/Mainframe, IMS DB, VSAM Batch y CICS, MS-SQL Server >= 2005. Los cambios en un “Journal” sólo se capturan cuando tiene algún Suscriptor registrado.
- Suscriptores: Son las entidades (aplicaciones, procesos de integración, …) que van a consumir la información de los “Journals”. Una vez que el último suscriptor ha procesado todos los cambios registrados, éstos son purgados del “Journal”.
- Vistas del “Journal”: Son la interface de los suscriptores al contenido del “Journal”, a través de ellas se da acceso a los cambios registrados para su consumo.
El proceso básico de configuración de CDC es el siguiente:
- Configurar parámetros de CDC en el modelo de datos origen (modo de Journalizing y KM –Knowledge Module– correspondiente a la tecnología a utilizar en la captura, trigger o log, y configurar sus opciones).
- Añadir las tablas para las que se desean registrar los cambios.
- Si el modo de Journalizing elegido es el consistente, establecer el orden en qué procesar las tablas (de manera que se asegure la integridad referencial).
- Añadir suscriptores (a una tabla o a un modelo, si hemos elegido el modo consistente).
- Iniciar el Journalizing (la escucha de los procesos de captura, especificando el contexto de ejecución y el Agente que se responsabilizará de las actualizaciones).
El proceso de journalizing requiere de unas estructuras de datos, que son creadas automáticamente al iniciarlo y que se ubican en un esquema independiente a modo de staging area (diferente a la staging area del modelo destino utilizada en la integración), de manera que todos los objetos temporales necesarios son creados en ese esquema.
Únicamente en el caso de captura de cambios mediante triggers se modifica el esquema de datos origen, añadiéndole los triggers. Al eliminar el “Journal”, dichas estructuras son eliminadas también de manera automática.
Cuando existan varios contextos de ejecución, el despliegue del “Journal” en un contexto puede automatizarse en forma de paquete, y de idéntica manera, también su eliminación.
Una vez configurado el Journalizing, estará listo para ser utilizado en el desarrollo de interfaces.
De manera resumida, la utilización de CDC se traduce en la aparición en las tablas que están bajo Journalizing de atributos adicionales para su filtrado y proceso selectivo, excluyendo los registros no modificados. También contaremos con la posibilidad de utilizar las Journalizing Tools en el desarrollo de paquetes, para controlar el flujo de ejecución (y decidir si existen o no cambios para una tabla y si se debe lanzar o no su interface de carga). Al final del flujo de carga se invocará el proceso de purga del “Journal” para que elimine los cambios ya procesados, una vez concluido el tratamiento por el último suscriptor.
Integración de ODI 11g Standalone Agent con OPMN
La misión de un ODI Agent es ejecutar los procesos ETL asignados a la hora programada.
El Standalone Agent es multiplataforma y ligero, por lo que cumple muy bien con su cometido… siempre y cuando esté en ejecución!
En función de la plataforma de ejecución, iniciar un Agent puede ser tan simple como añadirlo a los scripts de inicio del sistema en Linux o a los servicios de Windows, caso en el cual necesitaremos algún software adicional que permita lanzar el proceso java del Agent como servicio.
En la versión 10g había algunas herramientas de terceros y procesos descritos y soportados por Oracle para hacerlo, pero no pasa lo mismo en la versión 11g, en la que el procedimiento soportado para iniciar los Agents como servicio es integrarlos con OPMN.
Una vez asimilado el engorro de esta instalación adicional, nos damos cuenta de sus beneficios:
- El Agent se inicia con el sistema
- OPMN monitoriza el Agent levantándolo en caso de caída
por lo que recomendamos realizar también esta integración en sistemas Linux, ya que salvo problemas permanentes que impidan la comunicación con el repositorio de ODI en el inicio, OPMN nos asegurará que el Agent se esté ejecutando después de cualquier incidencia tipo cierre de sesión, kill del proceso, etc.
La única consideración adicional es que en caso de modificación de alguno de los parámetros de configuración habitualmente ubicados en ODIPARAMS, afecte también a la configuración de OPMN.
Webinar: Oracle BI Publisher 11g
¿Tiene su empresa aplicaciones que trabajan con documentos?
¿Necesita componer formularios e informes gestionando adecuadamente su distribución, entrega e impresión?
Si los documentos que produce su empresa son el vínculo de la relación con los clientes sabrá que si son de baja calidad, erróneos o sufren retrasos en su impresión y envío, el impacto en su negocio puede ser determinante. Y nunca para bien.
Crear, administrar y enviar todo tipo de documentos de formato complejo es ahora más sencillo que nunca: Con Oracle BI Publisher podrá confeccionar fácilmente sus modelos de informes y establecer mecanismos de producción, distribución e impresión a medida.
Oracle BI Publisher es una herramienta ágil y sencilla de generación de informes (Pdf, Word, Excel, Html, Flash, …), que permite automatizar cualquier informe, documento o formulario de carácter recurrente sea cual sea la fuente: datos de una tabla de Excel o de una aplicación, imágenes variadas, facturas, informes… Los informes se elaboran en el navegador web o utilizando herramientas de escritorio cotidianas.
| Lea en ese link más información del producto: | Oracle BI Publisher |
Descubra en este seminario Web organizado por Oracle y avanttic, de manera cómoda, ágil e interactiva las ventajas que le aportará trabajar con este generador de informes BI Publisher.
No pierda esta oportunidad y reserve su plaza.
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Jueves 27 de septiembre de 2012, 10:00 am – 11:00 am Webinar: Oracle BI Publisher 11g[ Inscríbase ] |
En el siguiente link podéis descargaros la presentación del webinar:
| Webinar – Oracle BI Publisher 11g (Joan Massegú) | Presentación |
Webinar: Migración a Oracle Business Intelligence 11g (10-07-2012)
En este webinar podrá conocer a fondo las funcionalidades de la versión 11g de Oracle Business Intelligence (OBI) y las ventajas que le aportará migrar a esta versión si usted es usuario de la versión 10g o utiliza Oracle Discoverer en su organización (se mostrará la sencillez de ambos procesos de migración).
Reserve su plaza y no pierda la oportunidad de asistir a este seminario Web organizado por Oracle y avanttic, que le permitirá conocer estas tecnologías de manera cómoda, ágil e interactiva.
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Martes 10 de julio de 2012, 10:00 am – 11:00 am Webinar: Migración a Oracle Business Intelligence 11g |
En el siguiente link podéis descargaros la presentación del evento:
| Webinar – Migración a Oracle Business Intelligence 11g (Aitor Casas) | Presentación |
Introducción a Oracle Endeca Information Discovery (EID)
En octubre de 2011 Oracle anunció la adquisición de Endeca. Desde finales de abril la última versión de Oracle Endeca Information Discovery (EID) ya está disponible para su descarga a través de e-Delivery, y más recientemente, la documentación en OTN. La curiosidad nos ha llevado a instalar una versión para tener una toma de contacto con el producto, tras la que podemos presentar la siguiente introducción.
¿Cómo encaja Endeca en el panorama del Business Intelligence actual de Oracle?
Endeca viene a complementar la oferta existente, entiéndase OBI, puesto que son herramientas de características diferentes, lo que permitirá a los clientes de Oracle elegir aquella que mejor se ajuste a cada necesidad. Si se busca una herramienta que permita alcanzar nuevas perspectivas y respuestas a preguntas difíciles de prever anticipadamente de manera rápida y ágil en un corto tiempo, Endeca es la herramienta. En cambio, si las necesidades de la organización están más orientadas a establecer una reglas de negocio sólidas, con definiciones consistentes almacenadas en un repositorio de metadatos corporativo, construir un sistema de scorecarding complejo, cuadros de mando corporativos o informes pixel-perfect, entonces debemos mirar hacia OBI.
Las características más destacadas de Oracle Endeca Information Discovery son:
- Rapidez en el desarrollo de proyectos
- Agilidad en la exploración de datos
- Da acceso a la información relevante
¿En qué se basa su rapidez?
- No necesita desarrollar un modelo de datos
- Tiene una interface de desarrollo rápido
- Facilidad de utilización, con una curva de aprendizaje rápido
- Alto rendimiento en la ejecución
¿Cuáles son sus características para la exploración de datos?
- Interface de usuario orientada a la búsqueda. Se apoya en el motor Endeca Server, que permite combinar las búsquedas con el análisis propio de Business Intelligence.
- Tras las búsquedas, mediante navegaciones guiadas, ayuda a ir refinando los datos encontrados hasta lograr descubrir la información relevante.
- Visualiza los resultados en formatos que facilitan la exploración de conjuntos de información (todos los elementos son clicables para continuar profundizando en la exploración).
¿Cómo explorar toda la información relevante?
- EID da acceso a cualquier tipo de información, tanto estructurada como desestructurada, permitiendo cargar y relacionar ambos tipos de información, haciéndolos accesibles en un mismo sistema.
- Enriqueciendo la información mediante la captura de datos en la red que incorpora al sistema y hace accesibles desde la interface de usuario.
Arquitectura de Endeca Information Discovery
EID está compuesta por los siguientes módulos:
- Studio: Herramienta de autoservicio que permite a los propios analistas de negocio la composición y configuración de aplicaciones, vistas y cuadros de mando.
- Oracle Endeca Server: Motor híbrido de acceso a datos que combina las capacidades de un buscador y características OLAP.
- Integration Suite: Una extensa herramienta que incluye una solución ETL corporativa, Integrator (basado en CloverETL), que incluye conectores para fuentes de información tanto estructurada como desestructurada, bibliotecas para el enriquecimiento de datos, y para el propio Endeca server.
Agregar, Agregar, Agregar (o cómo acelerar un sistema de BI)
La rapidez (o lentitud) de un sistema de Business Intelligence está condicionada por diversos factores entre los que destacan el hardware disponible, el volumen de datos a analizar y el correcto diseño del data.
Supongamos (y no es poco) que hayamos conseguido la configuración óptima (!!!) de estos factores acorde a nuestro presupuesto, pero que aún así, el rendimiento del sistema no es satisfactorio.
¿Significa esto que hemos agotado nuestras posibilidades y que ha fracasado nuestro proyecto de Business Intelligence?
No. Cuando no es posible mover los datos más rápido, la mejora del rendimiento de un sistema pasa por mover menos datos.
Para reducir el tiempo de acceso a los datos, introduciremos una optimización de diseño: la creación de tablas agregadas (tablas que resumen los datos de las tablas de hechos de un datawarehouse/datamart con menor nivel de detalle, por lo que tienen menor volumen). Aunque mínimamente, estas tablas deberán ser consideradas y mantenidas tanto en las herramientas de diseño, como en la documentación y el desarrollo de los procesos de ETL, etc.
Para que este esfuerzo adicional resulte en una optimización efectiva del sistema de BI, es preciso que éste sea lo suficientemente inteligente como para que, basándose únicamente en los hechos, métricas y agregaciones utilizados por cualquier análisis, sepa escoger de manera totalmente automática y transparente al usuario, el conjunto de tablas que pueda responder de manera más eficiente a la petición. En cualquier otro caso, habrá que dar formación y soporte a los usuarios para transmitirles el conocimiento necesario sobre el modelo de datos para que sepan escoger las tablas agregadas más adecuadas a cada análisis que pretendan realizar, compromentiendo la viabilidad de la mejora.
La tecnología Oracle puede ayudarnos en la realización de la mayoría de tareas relacionadas con la construcción, mantenimiento y utilización de tablas agregadas; desde la identificación de las consultas más habituales (propósito para la que dispone de varias herramientas), pasando por los agregados que conviene crear, la sintaxis para la creación de las vistas materializadas que hayamos decidido, hasta llegar a asumir la compleja y delicada responsabilidad de elegir las tablas agregadas que pueden responder de manera más eficientemente a las consultas de análisis de los usuarios.
Vamos a centrarnos en los diferentes mecanismos que Oracle pone a nuestra disposición para sacar provecho de la agregación como recurso para acelerar la ejecución de consultas:
Agregar (durante el ETL)
Aunque sería un paso previo a la situación descrita hasta el momento, las herramientas ETL de Oracle como Data Integrator, nos pueden ayudar a agregar los datos que van a poblar el data, siempre conservando una granularidad ajustada a las necesidades de la organización, pero con menor nivel de detalle que en el sistema origen (podríamos por ejemplo, resumir todos los pedidos diarios de un cliente y un producto en el sistema transaccional, como un único registro en el data).
Oracle EXALYTICS, solución de BI para un rendimiento extremo
El artículo de hoy es una breve introducción a Oracle EXALYTICS, la primera máquina diseñada específicamente para conseguir el máximo rendimiento en el análisis de información.
Exalytics está construida sobre 3 pilares:
- La suite para el análisis de información (OBI) Oracle Business Intelligence (versión optimizada para Exalytics)
- Tecnología de Bases de Datos en memoria (Oracle Times Ten & Essbase)
- Hardware estándar (interconectado a alta velocidad con infiniband) con 1 TB RAM y 40 Cores
Las principales características del hardware son:
- 1TB Ram 1033Mhz
- 4 Intel Xeon E7-4870 (40 Cores)
- Networking:
- 40 Gbps InfiniBand – 2ports
- 10 Gbps Ethernet – 2ports
- 1 Gbps Ethernet 4-ports
- 3.6 Tb HDD
El software para el análisis de información no podía ser otro que la Oracle BI Foundation Suite (v 11.1.1.6), integrada con versiones de Times Ten (v 11.2.2.2) y Essbase (v 11.1.1.2.2) optimizadas para Exalytics, que gestionan en memoria los datos contenidos en una base de datos externa, para sacar así el máximo partido a toda la potencia del hardware. También ofrece alta disponibilidad y escalabilidad a través de su soporte para cluster (tanto Activo/Activo como Activo/Pasivo).
Times Ten es una BD en memoria con persistencia, que dispone de algoritmos diseñados para trabajar en memoria, con interfaz de programación SQL y con optimizaciones como la compresión de columnas (reduce el consumo de memoria y aumenta el rendimiento).
Essbase es una BD analítica multidimendional (MOLAP) que ha sido optimizada para la paralelización de operaciones, el almacenamiento de datos en memoria, y en el motor de consultas MDX. Dichas optimizaciones le permiten unas mejoras de hasta 16X en la ejecución de consultas MDX y hasta 6X en writeback y operaciones de cálculo (batch inclusive), especialmente importantes para casos de uso como planificación y simulación, y con mayor capacidad de concurrencia.
Estos dos motores de datos en memoria permiten a Exalytics disponer de 4 tecnologías que es capaz de combinar para adaptarse dinámicamente a las necesidades planteadas por los diferentes escenarios de las organizaciones usuarias, ofreciendo así un óptimo rendimiento en sus respuestas:
- Replicación de datos en memoria. No sólo permite acelerar drásticamente las consultas sobre datamarts que quepan íntegramente en memoria, sino que permite también ofrecer alta disponibilidad y escalabilidad (no sólo replica, también puede distribuir).
- Data Marts adaptativo. Muchos desarrollos BI presentan unos patrones que concentran la actividad de las consultas en un subconjunto de datos concreto. Exalytics tiene la capacidad de identificar esos datos de acceso habitual y crear con ellos un datamarts en memoria, reduciendo drásticamente el tiempo de acceso.
- Caché de resultados inteligente. Además de disponer de una caché de resultados en memoria, Exalytics puede utilizarla como tabla para responder a nuevas consultas cuya respuesta ya está en memoria. Dispone también de herramientas para autmotizar su “sembrado” (precargar la consultas más habituales).
- Cubos en memoria. Son los responsables del alto rendimiento en los escenarios de modelización y simulación. Ya que no sólo ofrecen un acceso a datos multidimensional en memoria, sino que son también actualizables.
Esta versión de OBI ha sido optimizada principalmente para aprovechar los recursos ofrecidos por estos dos motores de datos, pero también se han introducido mejoras visuales en forma de nuevos tipos de gráficos, acceso desde dispositivos móviles, etc.
Todos estos elementos no son nuevos en la cartera de productos de Oracle, podrían ser adquiridos y configurados independientemente. La “gracia” está en que Oracle ha trabajado sobre versiones concretas, optimizando la comunicación entre ellas (no sólo a nivel de software, sino también de hardware) para sacar el máximo partido de cada uno de los elementos y poder ofrecer el conjunto como un producto estándar con mejoras en el rendimiento que individualmente no son alcanzables (algunas por restricciones a nivel de licencia, otras porque sólo están disponibles sobre el hardware Exalytics).
Las jornadas concluyeron con una interesante presentación sobre una prueba de concepto realizada para Deutsche Bank en la que se comparó el rendimiento de un Dashboard específico sobre el sistema actual contra el que ofrecerían diferentes escenarios en los que se combinaba con Exalytics e incluso con Exadata. Los resultados arrojaron mejoras de rendimiento en tiempo de respuesta del siguiente orden de magnitud:
| Entorno |
Tiempo de Respuesta (seg) |
| Sistema actual (OBI 10g + DB 10g) |
80 |
| Sistema actual (OBI 10g) + Exadata |
12 |
| Exalytics + DB Actual (10g) |
3 |
| Exalytics + Exadata |
1.6 |
Evento Madrid: Oracle Business Analytics Summit
El próximo 17 de noviembre se celebrará en el Círculo de Bellas Artes de Madrid el evento Oracle Business Analytics Summit.
Apúntese y podrá asistir a la presentación de Oracle Exalytics In-Memory Machine, cuyo lanzamiento se produjo hace unas semanas en Oracle Open World.
Tras la explicación de un caso de éxito, los asistentes se dividirán en 2 tracks paralelos, uno con sesiones técnicas y otro con sesiones de negocio, en las que se facilitará gran cantidad de información sobre las últimas tendencias, las prácticas recomendadas y las innovaciones más recientes en inteligencia empresarial, aplicaciones de análisis y almacenamiento e integración de datos.
Consulte la agenda y regístrese aquí.
Webinar: Evolucione a Oracle WebLogic 11g
Evolucione a Oracle WebLogic Server 11g
¿Qué ventajas aportaria Oracle WebLogic a mi organización?
¿Existe una alternativa de futuro a Oracle Discoverer y a Oracle Portal ?
¿Puedo alargar la vida de mis aplicaciones desarrolladas con Oracle Forms/Reports?
Con la adquisición de BEA Systems, Oracle incorporó a su porfolio de productos el servidor de aplicaciones BEA WebLogic Server. Su evolución, Oracle WebLogic Server 11g, es la plataforma Java más adecuada para desarrollar, implementar e integrar aplicaciones empresariales, superando a sus competidores en rendimiento, escalabilidad y mínimos costes operativos, según los princpales analistas independientes.
Oracle WebLogic Server 11g es el componente clave de Oracle Fusion Middleware 11g, la infraestructura para aplicaciones, basada en estándares, más completa e integrada del mercado. Maximiza la eficiencia de los departamentos de TI mediante la explotación óptima de las arquitecturas hardware y software actuales.
El soporte Premier/Extended de Oracle Application Server 10gR2 finaliza el 31-12-2011 (información ampliada). Para no incurrir en riesgos innecesarios, le recomendamos que migre su servidor de aplicaciones iAS/OAS a Oracle WebLogic Server 11g.
Descubra en este seminario Web organizado por Oracle y avanttic, de manera cómoda, ágil e interactiva las ventajas que le aportará migrar su servidor de aplicaciones iAS/OAS a WebLogic Server 11g y el abanico de opciones de evolución que se le abrirán una vez entre en el mundo de Oracle Fusion Middleware 11g. No pierda esta oportunidad y reserve su plaza aquí.
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Martes, 25 de Octubre de 2011, 10:00 am – 11:00 am Webinar: Evolucione a Oracle WebLogic Server 11g
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